智慧农业发展现状与展望答案（智慧农业明天走势）
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Q1：什么是智慧农业？智慧农业有什么发展趋势？
智慧农业解读
解读一
智慧农业就是利用信息技术对农业生产进行定时定量管理，根据农产品(含粮食、水果和肉类等)的生长情况合理分配资源，实现农业生产的高效低耗、优质环保，例如奥科美的义田帮手。
解读二
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
解读三
“智慧农业”是集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的农业生产方式，它与科学的管理制度相结合，让多种信息技术在农业中实现综合、全面的应用。在上海、山东、浙江等省市，“智慧农业”目前已进入知识处理、自动控制开发以及网络技术应用等阶段，渗透到农业各个方面。
解读四
智慧农业，说到底就是让你的农业生产、加工、营销等更加“智慧”，简单通俗一点来说就是聪明点种地、聪明点做养殖。
智慧农业的十大趋势
趋势一：低成本
一套智慧农业设备至少几十万或者上百万。一个农民能全年的收入或许也就这么点钱。因此，低成本的智慧农业设备将会成为更多农民伯伯的喜爱——换而言之，低成本将是智慧农业的趋势之一。
趋势二：简易操作
从事传统农业的农人朋友们一听到互联网、计算机就觉得头晕，甚至会心想：我初中还没毕业，让我去操作电脑、计算机，你这不是折腾人么？
众所周知，智慧农业的根本是服务农业、服务农民，而不是让农人觉得折腾人，所以易操作、易学、不用动脑子的智能设备将会在农村走俏——这是智慧农业发展的必然趋势不是吗？
趋势三：专家们会参与生产
专家们会参与生产，这是智慧农业为传统农业带来的一大改变。不管专家们是否在办公室，他们知识和智慧还是值得参考的。
农人朋友们可以把不懂的问题和种植、养殖过程中遇到的问题度用直播的方式发给专家们看，让专家们来帮我们分析分析。但是结果还是要靠自己，不能全信专家的。
趋势四：协作加强
智慧农业将会让分工更加明确。农民干好自己的事情，把其他的事情交给专家们就行了——当然，这里的协作、反馈将会更加频繁。
趋势五：可视化占主流
如今，消费者们都想要买放心的农产品，这种“放心”包括了解这些蔬菜是不是打了农药、打了多少农药，乃至通过视频的方式去了解这个农产品的“身世”。所以，未来农业或者说智慧农业将少不了可视化这一趋势。
趋势六：垂直智慧农业成为发展方向
什么都讲究细分，智慧农业也一样。随着发展，未来会有更多智慧农业的垂直行业分出来。智慧农业将会更加精准地服务农业、农村、农民。
趋势七：整合性的智慧农业
这个时代都在讲究整合、跨界，貌似不把对方整合了就活不下去了似的，不玩个跨界都不好意思活在世上——这听上去像是“无稽之谈”，但其实有它的道理。因为不可否认的是智慧农业的深度、宽度都会有其他行业的影子，比如都市智慧农业、旅游农业，所以智慧农业的发展少不了“整合性”三个字。
趋势八：营销类的智慧农业
能帮助卖产品的智能设备是最受欢迎的设备。智慧农业就是要为解放生产力、提高效率，让产品卖的更快、农民更快的致富。这才是智慧农业的发展之根本。
趋势九：门外汉越来越多
智慧农业本来就是个高科技、高智能的行业。不读几年书，是很难高效利用智慧农业。现在我国从事智慧农业的都是科技公司、IT精英。这些“精英新农人们”——离开农村已经很多年了，但恰恰是这些人能设计出符合农民伯伯的智能设备。
趋势十：智慧农业终究会被超越
超越是智慧农业的未来。传统农业、机械化农业、智慧农业，下一个是什么农业呢？随着土地资源等资源变得越来越紧俏，种植、养殖将不仅仅只在地球上展开，人们将会向太空、其他星球上开展农业生产。或许，以后智慧农业将会被太空农业、生物农业等等先进的技术代替。
农业从传统到现代，最终会发展到运用物联网、云计算、精准技术的智慧农业阶段，实现最佳的资源利用和最少的成本投入，达到农作物生产、运输和销售的智能化管理——这需要很长一段时间。现在我们要做的是利用智慧农业做好当前的事情，保护好环境、杜绝污染，让智慧农业点亮城市与生活，让我们的子子孙孙们还能依靠这个地球生活。
Q2：人工智能工程师：如何引领智慧农业发展
【导读】农业一直是我国国民之根本，而随着人工智能深入到我们生活的各行各业，方方面面，我们也去尝试以人工智能+农业的方式致力于智慧农业发展，目前，我国智慧工业也在多方面取得了比较满意的成果，虽然仅仅只是试点的几个农业试点实行智慧农业外，但是相信不久的将来我们一定会全面实施智慧农业的，那么你是否想过人工智能工程师是如何引领智慧农业发展的呢?今天小编就来和大家谈谈人工智能背景下发展智慧农业存在的问题以及我们应该如何面对。
一、缺少懂得利用人工智能的人才
我国当前的农业工作者基本上都是四五十岁的农民，大多数都没有接受过高等教育，知识的储备量不多。根据调查，我国8亿多的农民受教育程度平均达不到7年，4.9亿的农业劳动力，接受高中及以上教育的人数只占13%，不足49%的人接受过初中教育，剩下的38%只接受过小学教育更甚者都没有接受过教育。当前只有少部分接受过专业农业知识培训的人才，大多数的农业工作者适应不了高新技术，想要利用人工智能发展智慧农业比较困难。
二、农业生产的规模下不利于运用人工智能智慧农业规模化是发展现代化智慧农业的关键条件，当前国内农业在发展时，家庭联产承包责任制仍旧是主体模式，多数农民由于个人在技术、经验等方面存在不足，对于智慧农业的发展表现出明显认识不够到位的问题，这种模式对于提升自身经济效果的作用不能准确体会到，甚至存在认为发展智慧农业可能会导致自身失去原有的经济收入。此外，影响智慧农业的条件还有农民的意见不统一，很难团结起来。现阶段，农业仍旧是我国劳动力最为密集的行业，但是国内整体可利用的土地较为分散，这也就导致国内劳动力在使用的过程中表现出非常明显的分散特点。现阶段，国内农业发展规模受到农业生产水平较低的影响明显，随着智慧农业在国内应用范围的不断拓展，要求农业生产的规模越来越高，不然就会制约智慧农业的高速发展，经济的发展必定会放缓。
三、收集农业生产的信息资源较为困难现阶段，国内能够有效查询农业信息的网站较多，但是这些网站的背后管理者均为政府，作用都是提供出各种类型的农业信息，网站版块的内容都是依照上级的要求开设的，大部分都是政策性和重复的内容。还有一些农业信息是一些作为农业信息的供给方且具有商业性质企业进行小规模的调查研究，要想获得这类信息就要支付高额费用，不适合普通老百姓。这些十分分散的官方和非官方农业信息的资源来源广泛，条件千差万别的采集环境，结构杂乱，缺乏统一标准的数据，不利于智慧农业的发展。
四、智慧农业和商业发展联系不足我国现在流行“互联网+”，这种模式发展的前景非常好，但现在的“互联网+”主要领域在商业领域。最早应用物联网技术用于农业生产的试点，虽然取得了较好的成绩，并在一些地方已经展开应用实践。但是如果在进行智慧化发展的过程中，依靠农户去收集相关的服务信息是不现实的。现阶段，在智慧农业技术发展过程中，商业化发展滞后的问题突出，这也就导致，农户急需的各种类型的智慧农业技术不能够得到较好地满足。所以，如何将智慧农业更大范围地引入到我国农业发展过程中，如何选择出更为合适的地区，多数情况下均需要政府给予引导，没有充足的资金投入，没有自给自足的长远规划，没有利用剩余有价值的产品使资本能够得到循环发展的策略，这终究不是发展智慧农业的长久之计，或全面开展智慧农业的有效办法。
以上就是小编今天给大家整理分享关于“人工智能工程师：如何引领智慧农业发展”的相关内容，希望对大家有所帮助。至于人工智能的利弊，小编认为要区分对待，理性看待，取其精华，去其糟粕。
Q3：我国农业面临什么问题？智慧农业发展的方向是什么？
近些年，随着科技的发展，高科技在农业领域的应用也得到了长足的发展，利用人工智能、物联网、区块链等新一代信息技术，完善智慧农业平台，为农民的增收、创收创造了条件，因此，越来越受到人们的关注，但从我国的国情出发，我国农业面临诸多问题，和一些智慧农业发展较好的国家仍存在不小的差距。认清现实、找出差距，才能再出发。
一、我国农业当前面临的问题
当前我国的农业仍然以小农经济为主，从个体的角度来说，具有一定的竞争力 ，但如果从产业资源、劳动力等层面来看，却面临着诸多的挑战。
从产业面来看，我国大约有18亿耕地面积，从事农业生产的人口7亿4，平均到人不到2.5亩，稳定供货的能力明显偏弱，使得农业从业者与农民暴露在风险销售中，不利于市场竞争。
从资源来说，我国农业投入的研发能量明显弱于其它领域，低于风险的能力明显偏弱，土壤恶化、缺水、自然灾害、信息不对称等常常导致农民的农产品损失惨重。
从劳动力来看，农村人口老龄化严重，农村将成为更多老年人的“聚集和沉淀”之地，同时受粮食价格低、农业投入品如化肥、农药等价格高等因素的影响，年轻农民宁愿外出务工，也不愿从事农业劳动。因此，每年到采收季节，总是呈现缺工的情况，以小农为主体的农业面临可持续发展的挑战。
说完了国内，我们看看国外标杆国家是如何面对农业挑战的。以我们临近的日本为例，投入了大量的人力物力，研发与应用智慧农业技术，实现了超省力与大规模生产、粮食作物的潜能也发挥到了最大化、生产环境安全便利。尤其是利用互联网技术，开发的云端服务系统，从生产、经营到消费服务三个区块全覆盖。
再以德国农技产业为例，通过农机与通信公司的跨领域合作，应用先进的传感、云端计算等技术，有效提升了农业的作业效率。
我们可以看到，这些农业先进国家以工程技术进行跨领域整合，让一个传统的行业迈向新时代。反观我们，在农业领域的投入与研发和这些国家还存在不小的差距。
因此，将生产智慧化、农业产销数位化，透过云端科技、大数据分析、物联网、智能机械、感应设备等，应用在农业上，促进国内农业创新升级与转型，从而降低因人口老龄化、劳动力不足、极端气候对农业产业带来的冲击。
二、迈向未来的智慧农业是什么样的？
当无人机飞梭于农田上空，一面将资料传送云端，透过云端运算，进行符合成本与环境伤害最少的农药与化肥施用分析等等，农民只要通过手机或平板电脑与云端连接，就能轻松完成田间管理；采用遥感技术、定位系统、智慧化决策系统、大数据分析等，将农业生产中遇到的问题及时与这些技术结合，快速进行土壤、作物生长检测及与当时的气候结合做分析，进而让系统做出决策建议。通过大数据分析，生产端的农民可了解作物特性，以适时调整养分、灌溉、轮作等生长条件；使用感应器测量植物含水量、土壤湿度、温度的改变，优化灌溉，调整作物生长环境；拍摄作物并上传云端就可实现销售，让农民不需要离开自己赖以生存的土地就可参与全球的经济活动。
而消费者只要扫扫二维码，就可以在家看到自己订购的农产品的生产及采收过程；客商则可以通过云供应链系统，将外销的农产品迅速在各级终端销售市场铺货等等，总之，将上述诸如此类的情景融入农业产销活动中，是未来智慧农业的愿景之一。
三、未来智慧农业发展的方向
1、以省工、省力为目标，提高作业效率
前面我们说，因人力短缺及老龄化是我们农业目前面对的难题，因此，提高农业生产效率，应用人机协同的机械作为辅助工具，让种植者能够省力省时的耕种。如传统的浇水方式需要耗费大量的人力、时间，而且无法精准稳定供水，通过改良浇水机具，可根据植株位置自动调整出水方向，免去人为调整以减少作业负荷，并能节省人工、减少水资源的浪费。
2、建立溯源制度，确保农产品安全
为了使消费者对农产品安全放心，如果从生产到销售的过程能够透明化，有助于消费者建立信心，而产品溯源正是了解这整个过程的捷径。通过溯源系统，消费者可以简单、准确、及时地通过网络或手机APP，查询感兴趣的产品，详细了解农产品的生产过程、产品品质等，进而建立消费者对品牌的忠诚度。
从消费者的角度来说，可得到更多的生产信息；从生产者的角度来说，透过消费者习性可获得更多消费者信息，对生产决策提供帮助。
创新科技是农业进步最重要的原动力，为提高我国农业竞争力，期待智慧农业能开创高质、便捷及人性化的新典范农业，让我国的农业从传统农业迈向效率、安全及风险可管控的新农业时代，推动智慧农业的发展，让农民增收有奔头。
Q4：都说智慧农业，智慧农业到底发展的怎么样了？它真的能颠覆传统农业吗？
智慧农业是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础，为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。
20世纪,人类分别利用机械化和转基因实现了单位亩产的巨大提高。然而,进入21世纪以后,亩产提高越来越困难。而据联合国粮食及农业组织估计,到2050年,全球可耕地面积仅可增加4%，却需要养活近30%的人口增长。新一轮农业革命迫在眉睫。
相较于传统农业,智慧农业通过信息技术与传统农业的深度融合，能够帮助农业生产者提高土地亩产，稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。特别近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。
从领域来看，智慧农业主要涵盖：精准农业、机器人、无人机、新型农场、生物农业等多个方面。时代在进步，不同的时代需要与之向适应的生产力的发展，农业生产亦是如此
Q5：止于肥药的智慧农业，是未来趋势吗？
楼主的提问首先应该纠正一下，智慧农业属于未来的一种趋势没错，但智慧农业并非止于肥药。为什么这么说？今天我们聊一聊什么是智慧农业和肥药对农作物的影响！
什么是智慧农业？
所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
从智慧农业的解释我们不难看出，智慧农业就是将网联网技术运用到传统农业中去，通俗的讲就是农业的智能化、现代化。例如温度光照的检测、土壤自动浇水施肥、农林“四情”的监控等等，总之是让农业生产越来越智能化、自动化。
药肥对农作物的重要性
很多人现在一说起药肥，就和重金属超标、农药残留等概念联系起来，其实这是一个错误的观点或者说是误区。首先，化肥本质上属于植物生长所需的营养元素，合理施肥并不会威胁人类；农药大多是有毒有害物品，但农药同样对防治作物病虫害贡献了巨大力量。那么为什么当前人们为什么对农药化肥如此的忌惮？最主要的原因就是滥用化肥农药，而滥用化肥农药的后果就是环境污染、各种奇怪的疾病频发。
问题出在了哪？出在了人的观念上，一味的追求产量或和经济效益，就使得农药化肥的使用泛滥，甚至有些药肥生产企业将没有经过论证是否对人体有害的激素也用在了药肥的生产上。
而智慧农业正好能解决这个痛点，让施肥和农药使用更加合理化，有效化，从而解决化肥农药残留问题，甚至是无公害的农产品生产上。但药肥的使用绝对不会退出，只是让它回归到理性的、合理的范围内使用。这也是国家提出化肥农药“零增长”甚至是“负增长”最主要的目的。
所以说智慧农业不是狂想，而是一场科技革命，是解决三农问题的一个重要途径。可以有效解决老龄化、劳动生产效率低下等问题，同时也会让农作物产量比原来的产量提高30%左右，所以说，智慧农业一定是农业的未来。你怎么认为？
Q6：未来农业发展前景如何，我们来看看都有哪些趋势
20世纪,人类分别利用机械化和转基因实现了单位亩产的巨大提高。然而,进入21世纪以后,亩产提高越来越困难。而据联合国粮食及农业组织估计,到2050年,全球可耕地面积仅可增加4%，却需要养活近30%的人口增长。新一轮农业革命迫在眉睫。
相较于传统农业,智慧农业通过信息技术与传统农业的深度融合，能够帮助农业生产者提高土地亩产，稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。特别近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。
从领域来看，智慧农业主要涵盖：精准农业、机器人、无人机、新型农场、生物农业等多个方面。其中，“精准农业”是慧云信息一直以来的聚焦方向。“精准农业”主要是指:将传感器等硬件收集到的实时农作物、土壤、牲畜数据与天气、温度，湿度等环境数据相结合,利用分析软件对数据进行处理后,向农业用户提供更好的决策建议,达到节省资源、提高产量、降低风险等一系列目的。具体应用包括精准种植、精准灌溉、精准施肥、精准农药喷洒等。该部分在智慧农业中市场规模最大、商业化最成熟,根据MarketsAndMarkets预计，到2022年精准农业可及市场空间将超过200亿美元。
智慧农业是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础，为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展, 我们发现 “智慧农业”整体解决方案，能够帮助农业生产者提高土地亩产，稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。其主要包括以下几个方面：
远程智能农业监控：通过在农业生产现场搭建“物联网” 监控网络，实现对农业生产现场气候环境，土壤状况，作物长势，病虫害情况的实时监测；并根据预设规则，对现场各种农业设施设备进行远程自动化控制，实现农业生产环节的海量数据采集与精准控制执行。
农产品标准化生产：通过自主研发或与第三方合作导入，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，变革为以数据为中心的现代模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。
农产品安全追溯及防伪鉴真：通过采集农产品在生产、加工、仓储、物流等环节的相关数据，为农产品建立可视化产品档案，向消费者充分展示产品安全与品质相关信息，实现从农田到餐桌的双向可追溯。同时，通过一物一码技术，帮助农业生产和流通企业实现产品防伪鉴真，并精准获取客户分布数据。
农产品品牌营销服务：依托专业的农产品营销团队，为优质农产品提供差异化品牌服务。通过提炼品牌核心理念，打造品牌故事，包装设计和媒体内容营销，同时对接特定销售渠道，彻底打通农产品供应链，提升品牌心智显著性与购买便利性，帮助客户最大化品牌价值，实现产品增值与农民增收。
Q7：都说智慧农业，智慧农业到底发展的怎么样了？它真的能颠覆传统农业吗？
智慧农业是以物联网、人工智能、大数据、农业生产技术为基础，为农业生产者提供从生产到经营的“智慧农业”整体解决方案。
20世纪,人类分别利用机械化和转基因实现了单位亩产的巨大提高。然而,进入21世纪以后,亩产提高越来越困难。而据联合国粮食及农业组织估计,到2050年,全球可耕地面积仅可增加4%，却需要养活近30%的人口增长。新一轮农业革命迫在眉睫。
相较于传统农业,智慧农业通过信息技术与传统农业的深度融合，能够帮助农业生产者提高土地亩产，稳定产品品质、降低生产成本、节约自然资源、并减少环境污染。特别近3年，伴随着传感器精度的提高,大数据、机器视觉、机器学习等领域的高速发展,智慧农业商业化的时间点已经来临,行业龙头和VC都在积极投资。根据中金公司智慧农业行业研究报告分析,预计到2020年,智慧农业的可及市场空间将超过800亿美元。
从领域来看，智慧农业主要涵盖：精准农业、机器人、无人机、新型农场、生物农业等多个方面。时代在进步，不同的时代需要与之向适应的生产力的发展，农业生产亦是如此
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